Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий

1. ИП Кочнев Сергей Федорович (ИНН 616200328064) (далее – «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://vissney-group.ru (далее «Сайт»), на которых применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

5.Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров и данных, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.

6. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, предоставляет пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.

7. До получения Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Обществом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.

8. Для предоставления рекомендаций Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, использует полученные от пользователей данные, а именно:

  • - данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Сайте (данные о просмотрах страниц Сайта, кликах на Сайте, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах);
  • - IP адрес;
  • - файлы cookies;
  • - идентификатор пользователя, присваиваемый Сайтом;
  • - посещенные страницы;
  • - количество посещений страниц;
  • - информация о перемещении по страницам Сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Сайта);
  • - длительность пользовательской сессии;
  • - точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Сайт);
  • - точки выхода (ссылки на Сайте, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
  • - геопозиция;
  • - регион пользователя;
  • - часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
  • - провайдер пользователя;
  • - браузер пользователя;
  • - цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
  • - установленные плагины браузера;
  • - параметры WebGL браузера;
  • - тип доступных медиа-устройств в браузере;
  • - перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
  • - архитектура процессора устройства пользователя;
  • - ОС пользователя;
  • - параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
  • - информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт;
  • - дата и время посещения Сайта;
  • - источник перехода (UTM метка);
  • - значение UTM меток от source до content;
  • - уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
  • - данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
  • - метрические данные;
  • - данные сетевого трафика.

9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

10. Для работы рекомендательных технологий Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

11. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.

12. Пользователь Сайта https://vissney-group.ru понимает и соглашается с тем, что CСайт может передавать ООО «Яндекс» и Google Inc информацию об использовании Пользователем Сайта при помощи таких счетчиков, как Яндекс.Метрика, Google.Analytics. Технические параметры работы счетчиков могут изменяться без уведомления Пользователя.

13. Обращения, предложения и претензии к Сайту в связи с нарушениями прав и интересов Пользователя или третьих лиц, а также отзыв согласия на обработку Персональных данных, могут быть направлены по адресу электронной почты: info@vissney-group.ru

Дашборд
собрано: 0
?